关于“php浮点数精度”的问题，小编就整理了【3】个相关介绍“php浮点数精度”的解答：
浮点误差的解决方法？以下是几种常见的浮点误差解决方法:
1. 使用浮点精度限制：在编写程序时，可以使用浮点精度限制来限制浮点数的计算精度。例如，在 Python 中，可以使用 float('inf') 来表示无限大，float('nan') 来表示非数字结果，从而避免浮点数误差。
2. 使用浮点运算误差修正：有些编程语言提供了浮点运算误差修正的函数，例如 Python 中的 math 库。这些函数可以在进行浮点运算时，自动进行误差修正，从而保证运算精度。
3. 使用整数运算：在某些情况下，使用整数运算可以避免浮点误差。例如，在 Python 中，可以使用 int() 函数将浮点数转换为整数，从而避免浮点误差。
4. 使用浮点运算误差检测：有些编程语言提供了浮点运算误差检测的函数，例如 Python 中的 isclose() 函数。这些函数可以在进行浮点运算时，自动检测浮点误差，从而保证运算精度。
综上所述，浮点误差解决方法多种多样，具体使用方法取决于具体编程环境和需求。在使用浮点误差解决方法时，需要根据实际情况进行选择，以保证计算精度和稳定性。
原因：在Excel进行计算时在计算机中是转换成二进制进算然后保留数值的，所以会出现误差。解决方法：
1、打开excel表格，在单元格A1中输入数字“2.88”，在单元格B1中输入数字“5.89”。
2、在C1单元格中输入计算公式：=(ROUND(A1,2))+ROUND(B1,2)，意思为使用ROUND函数确保小数位为2位。
3、点击回车生成函数公式计算结果，得到的数值为“8.77”。
4、复制C1单元格，在C2点击右键，选择“粘贴数值”。
5、粘贴之后，可以看到计算得到的数值是小数点显示后两位，没有出现误差。
浮点数的取值范围和精度各由什么决定？浮点数的取值范围由阶码的位数决定,而浮点数的精度由尾数的位数决定。 浮点数是属于有理数中某特定子集的数的数字表示，在计算机中用以近似表示任意某个实数。具体的说，这个实数由一个整数或定点数（即尾数）乘以某个基数（计算机中通常是2）的整数次幂得到，这种表示方法类似于基数为10的科学计数法。 一个浮点数a由两个数m和e来表示：a = m × b^e。在任意一个这样的系统中，我们选择一个基数b（记数系统的基）和精度p（即使用多少位来存储）。m（即尾数）是形如±d.ddd...ddd的p位数（每一位是一个介于0到b-1之间的整数，包括0和b-1)。如果m的第一位是非0整数,m称作规格化的。有一些描述使用一个单独的符号位(s 代表+或者-）来表示正负，这样m必须是正的。e是指数。
单精度浮点数与双精度浮点数的区别？单精度浮点数和双精度浮点数有以下区别：
1、所占的内存不同
单精度浮点数占用4个字节（32位）存储空间来存储一个浮点数，包括符号位1位，阶码8位，尾数23位。
而双精度浮点数使用 8个字节（64位）存储空间来存储一个浮点数，包括符号位1位，阶码11位，尾数52位。
2、所存的数值范围不同
单精度浮点数的数值范围为-3.4E38～3.4E38，而双精度浮点数可以表示的数字的绝对值范围大约是：-2.23E308 ~ 1.79E308。E表示10的多少次方，如3.4E38指的是3.4乘以10的38次方。
3、十进制下的位数不同
单精度浮点数最多有7位十进制有效数字，如果某个数的有效数字位数超过7位，当把它定义为单精度变量时，超出的部分会自动四舍五入。
双精度浮点数可以表示十进制的15或16位有效数字，超出的部分也会自动四舍五入。
到此，以上就是小编对于“php浮点数精度”的问题就介绍到这了，希望介绍关于“php浮点数精度”的【3】点解答对大家有用。
