关于“redis一致性hash_php”的问题，小编就整理了【3】个相关介绍“redis一致性hash_php”的解答：
redis和数据库如何保证一致性？我们在是使用redis过程中，通常会这样做，先读取缓存，如果缓存不存在，则读取数据库。
不管是先写库，再删除缓存；还是先删除缓存，再写库，都有可能出现数据不一致的情况。
因为写和读是并发的，没法保证顺序，如果删除了缓存，还没有来得及写库，另一个线程就来读取，发现缓存为空，则去数据库中读取数据写入缓存，此时缓存中为脏数据。如果先写了库，在删除缓存前，写库的线程宕机了，没有删除掉缓存，则也会出现数据不一致情况。
如果是redis集群，或者主从模式，写主读从，由于redis复制存在一定的时间延迟，也有可能导致数据不一致。
2、优化思路
(1)读操作优先读取redis，不存在的话就去访问MySql，并把读到的数据写回Redis中；
(2)写操作的话，直接写MySql，成功后再写入Redis,替换掉原来的旧数据（可以在MySql端定义CRUD触发器，在触发CRUD操作后写数据到Redis，也可以在Redis端解析binlog，再做相应的操作）
(3)设定合理的超时时间，即经过超时时间，自动将redis中相应的数据删除。这样最差的情况是在超时时间内，内存存在不一致。当然这种策略要考虑redis和数据库主从同步的耗时，所以在第二次删除前最好休眠一定的时间，比如500毫秒，这样无疑又增加了写请求的耗时。
秒杀过程中怎么保证redis缓存和数据库的一致性？如果要“保证”数据的安全性，那么会带来开销的进一步提升，以至于使用redis带来的性能优势都会丧失。
正确的做法是区分不同的业务，使得并不需要“保证”数据一致性的场合，可以使用redis优化。而敏感的场合依然使用mysql。
redis怎么实现数据库的缓存？大致为两种措施：
一、脚本同步：1、自己写脚本将数据库数据写入到redis/memcached。2、这就涉及到实时数据变更的问题（mysql row binlog的实时分析），binlog增量订阅Alibaba 的canal ，以及缓存层数据 丢失/失效 后的数据同步恢复问题。
二、业务层实现：1、先读取nosql缓存层，没有数据再读取mysql层，并写入数据到nosql。2、nosql层做好多节点分布式（一致性hash），以及节点失效后替代方案（多层hash寻找相邻替代节点），和数据震荡恢复了。
redis实现数据库缓存的分析：
对于变化频率非常快的数据来说，如果还选择传统的静态缓存方式（Memocached、File System等）展示数据，可能在缓存的存取上会有很大的开销，并不能很好的满足需要，而Redis这样基于内存的NoSQL数据库，就非常适合担任实时数据的容器。
但是往往又有数据可靠性的需求，采用MySQL作为数据存储，不会因为内存问题而引起数据丢失，同时也可以利用关系数据库的特性实现很多功能。所以就会很自然的想到是否可以采用MySQL作为数据存储引擎，Redis则作为Cache。
到此，以上就是小编对于“redis一致性hash_php”的问题就介绍到这了，希望介绍关于“redis一致性hash_php”的【3】点解答对大家有用。
