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什么是哈希算法？哈希(Hash)算法,即散列函数。它是一种单向密码体制,即它是一个从明文到密文的不可逆的映射,只有加密过程,没有解密过程。同时,哈希函数可以将任意长度的输入经过变化以后得到固定长度的输出。哈希函数的这种单向特征和输出数据长度固定的特征使得它可以生成消息或者数据。 计算方法： 用来产生一些数据片段（例如消息或会话项）的哈希值的算法。使用好的哈希算法，在输入数据中所做的更改就可以更改结果哈希值中的所有位；因此，哈希对于检测数据对象（例如消息）中的修改很有用。此外，好的哈希算法使得构造两个相互独立且具有相同哈希的输入不能通过计算方法实现。典型的哈希算法包括MD2、MD4、MD5和SHA-1。哈希算法也称为“哈希函数”。 另请参阅：基于哈希的消息验证模式(HMAC),MD2,MD4,MD5,消息摘要,安全哈希算法(SHA-1) MD5一种符合工业标准的单向128位哈希方案，由RSADataSecurity,Inc.开发。各种“点对点协议(PPP)”供应商都将它用于加密的身份验证。哈希方案是一种以结果唯一并且不能返回到其原始格式的方式来转换数据（如密码）的方法。质询握手身份验证协议(CHAP)使用质询响应并在响应时使用单向MD5哈希法。按照此方式，您无须通过网络发送密码就可以向服务器证明您知道密码。 质询握手身份验证协议(CHAP)“点对点协议(PPP)”连接的一种质询响应验证协议，在RFC1994中有所描述。该协议使用业界标准MD5哈希算法来哈希质询串（由身份验证服务器所发布）和响应中的用户密码的组合。 点对点协议 用点对点链接来传送多协议数据报的行业标准协议套件。RFC1661中有关于PPP的文档。 另请参阅：压缩控制协议(CCP)，远程访问，征求意见文档(RFC)，传输控制协议/Internet协议(TCP/IP)，自主隧道。
hash算法详解？Hash算法也称散列、哈希，对应的英文都是Hash。基本原理就是把任意长度的输入，通过Hash算法变成固定长度的输出。这个映射的规则就是对应的Hash算法，而原始数据映射后的二进制串就是哈希值。活动开发中经常使用的MD5和SHA都是历史悠久的Hash算法。
整个Hash算法的过程就是把原始任意长度的值空间，映射成固定长度的值空间的过程。
什么算法适用于对于分布式存储的数据的查找？在分布式存储解决方案中，当客户需要访问某块数据时（通过对象的id或者文件的路径及偏移量），首先要做的就是定位数据保存在哪一台服务器上。有两种做法，一种是单独指定一台或几台服务器来管理数据的位置映射，另一种是通过某种精巧设计的算法使用对象的id或者文件的路径及偏移量直接计算出位置。
第一种方法虽然容易想到并且实现简单，比如hdfs的namenode，swift的proxy node，但是缺点也很明显，一个是单点故障问题，必须使用HA或者loadbalancer来保证足够的安全以及分流请求。
现实中数据的存储要保证安全性，所以一定要有备份，非常重要的一般是三份，普通数据也可以配置成两份，为了节省空间并不失安全性，还可以采用EC(Erasure Coding)，但是EC的计算量大一些，如果存储节点的CPU有空闲，可以考虑一下。另外出于安全性考虑，备份一般有个规则，同一份数据的不同备份往往存在不同机架上，使用了EC之后，为了安全性，EC的数据最好要分布到不同机架上。
另外分布式存储非常看重的是横向扩展性，也就是节点的自动增减。这又有两种做法，一是原有数据不懂，只把新的数据存储到放到新增节点上；另一种方法是对原有数据重新分布，这就必然要修改数据到物理存储的映射关系。现在的存储方案为了考虑磁盘使用的平均化，往往对原有数据做重新分布，如果实现的不够好，很可能导致存储节点间数据流量过大，对外访问的一致性和性能变差，甚至系统变得不可用。
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